Літера L
LCR – це показник, який вимірює ефективність закриття лідів або перетворення лідів на клієнтів. Він вказує на відсоток лідів, які були успішно перетворені на покупців або здійснили бажану дію, наприклад, зробили покупку, заповнили форму, зателефонували і т. д.
Формула LCR (Lead Closure Rate):
Lead Closure Rate = (Кількість закритих лідів / Загальна кількість лідів) * 100
Наприклад: якщо у вас було 100 лідів, і ви успішно закрили 50 з них, то: Lead Closure Rate = (50 / 100) * 100 = 50%
Цей показник допомагає визначити ефективність процесу перетворення лідів на клієнтів. Високий показник LCR вказує на успішну стратегію управління лідами, добре налаштовані механізми продажу та здатність команди обробляти та конвертувати ліди в реальних клієнтів. Низький LCR може вказувати на проблеми зі стратегією продажу, недостатню якість лідів або неефективну комунікацію з потенційними клієнтами.
Моніторинг LCR дозволяє бізнесу аналізувати та оптимізувати процес перетворення лідів на клієнтів. Він допомагає виявляти слабкі місця в системі управління лідами та приймати стратегічні рішення для поліпшення конверсії лідів у реальні угоди.
Розрахувати показник “закриття” лідів (LCR), за допомогою онлайн калькулятора
Look-Alike Аудиторії – це аудиторії, які створюються на основі схожості з уже наявною аудиторією. Це робиться за допомогою алгоритмів, які аналізують поведінку користувачів в інтернеті, ідентифікують спільні риси та створюють нову аудиторію, яка їм відповідає.
Наприклад, якщо у вас є аудиторія, яка купує товари в певній категорії, то ви можете використовувати цю аудиторію для створення look-alike аудиторії, яка матиме схожі інтереси та поведінку. Це допоможе вам знаходити нових потенційних клієнтів, які можуть бути зацікавлені у вашому товарі або послузі.
Створення look-alike аудиторій є одним з інструментів налаштування таргетованої реклами у Facebook, який дає змогу збільшити охоплення аудиторії та покращити ефективність рекламних кампаній.
Латентно-семантичний індекс (LSI) – це метод аналізу змісту тексту, який дає змогу визначити пов’язані терміни та поняття. Він використовується для пошуку семантично пов’язаних ключових слів і термінів, які можуть бути використані для оптимізації контенту для пошукових систем.
LSI використовує матричні обчислення, щоб виявляти статистичні зв’язки між словами в тексті та створювати групи слів, які мають схожий контекст і сенс. Наприклад, якщо на сторінці є багато згадок слів “автомобіль”, “двигун”, “колеса” і “бензин”, то LSI може визначити, що ці слова пов’язані з темою “автомобіля”.
Це дає змогу створювати контент, який містить семантично пов’язані ключові слова, що допомагає покращити позиції в пошуковій видачі. Однак, важливо враховувати, що LSI не є єдиним фактором, що впливає на ранжування в пошукових системах.
LTV – це метрика, яка показує скільки грошей середньостатистичний клієнт витратить на продукти або послуги компанії за всю тривалість його життєвого циклу як клієнта. Вона є ключовим показником для оцінки ефективності маркетингових і продажних зусиль компанії.
Розрахувати LTV (Lifetime Value) можна так: помножте середній чек на кількість покупок, які клієнт здійснює на рік, потім помножте це число на середню тривалість життєвого циклу клієнта в роках. Наприклад, якщо середній чек становить 1000 гривень, клієнт здійснює 4 покупки на рік, а середня тривалість життєвого циклу клієнта дорівнює 5 рокам, то LTV складе 1000 x 4 x 5 = 20000 гривень.
LTV допомагає компаніям розуміти, скільки грошей вони можуть витратити на залучення нових клієнтів і утримання наявних, щоб вони залишалися довгий час і приносили прибуток компанії. LTV також може бути використаний для визначення маркетингових бюджетів і прогнозування доходів у довгостроковій перспективі.
Розрахувати показник цінності життєвого циклу клієнта (LTV), за допомогою онлайн калькулятора
Поширити
Популярне з нашого блогу