LCR – это показатель, который измеряет эффективность закрытия лидов или преобразования лидов в клиентов. Он указывает на процент лидов, которые были успешно преобразованы в покупателей или совершили желаемое действие, например, совершили покупку, заполнили форму, позвонили и т. д.
Формула для расчета Lead Closure Rate выглядит следующим образом:
Lead Closure Rate = (Количество закрытых лидов / Общее количество лидов) * 100
Например: если было 100 лидов, и вы успешно закрыли 50 из них, то:
Lead Closure Rate = (50/100) * 100 = 50%
Этот показатель помогает определить эффективность процесса превращения лидов в клиентов. Высокий показатель LCR указывает на успешную стратегию управления лидами, хорошо настроенные механизмы продаж и способность команды обрабатывать и конвертировать лиды в реальных клиентов. Низкий LCR может указывать на проблемы со стратегией продаж, недостаточное качество лидов или неэффективную коммуникацию с потенциальными клиентами.
Мониторинг LCR позволяет бизнесу анализировать и оптимизировать процесс превращения лидов в клиентов. Он помогает выявлять слабые места в системе управления лидами и принимать стратегические решения для улучшения конверсии лидов в реальные сделки
Рассчитать показатель “закрытия” лидов (LCR)
Look-alike аудитории – это аудитории, которые создаются на основе схожести с уже существующей аудиторией. Это делается с помощью алгоритмов, которые анализируют поведение пользователей в интернете, идентифицируют общие черты и создают новую аудиторию, которая им соответствует.
Например, если у вас есть аудитория, которая покупает товары в определенной категории, то вы можете использовать эту аудиторию для создания look-alike аудитории, которая будет иметь схожие интересы и поведение. Это поможет вам находить новых потенциальных клиентов, которые могут быть заинтересованы в вашем товаре или услуге.
Создание look-alike аудиторий является одним из инструментов настройки таргетированной рекламы в Facebook, который позволяет увеличить охват аудитории и улучшить эффективность рекламных кампаний.
Латентно-семантический индекс (LSI) – это метод анализа содержимого текста, который позволяет определить связанные термины и понятия. Он используется для поиска семантически связанных ключевых слов и терминов, которые могут быть использованы для оптимизации контента для поисковых систем.
LSI использует матричные вычисления, чтобы выявлять статистические связи между словами в тексте и создавать группы слов, которые имеют похожий контекст и смысл. Например, если на странице есть много упоминаний слов “автомобиль”, “двигатель”, “колеса” и “бензин”, то LSI может определить, что эти слова связаны с темой “автомобиля”.
Это позволяет создавать контент, который содержит семантически связанные ключевые слова, что помогает улучшить позиции в поисковой выдаче. Однако, важно учитывать, что LSI не является единственным фактором, влияющим на ранжирование в поисковых системах.
LTV – это метрика, которая показывает сколько денег среднестатистический клиент потратит на продукты или услуги компании за всю продолжительность его жизненного цикла как клиента. Она является ключевым показателем для оценки эффективности маркетинговых и продажных усилий компании.
Рассчитать LTV можно следующим образом: умножьте средний чек на количество покупок, которые клиент совершает в год, затем умножьте это число на среднюю продолжительность жизненного цикла клиента в годах.
Например: если средний чек составляет 1000 гривен, клиент совершает 4 покупки в год, а средняя продолжительность жизненного цикла клиента равна 5 годам, то LTV составит 1000 x 4 x 5 = 20000 гривен.
LTV помогает компаниям понимать, сколько денег они могут потратить на привлечение новых клиентов и удержание существующих, чтобы они оставались долгое время и приносили прибыль компании. LTV также может быть использован для определения маркетинговых бюджетов и прогнозирования доходов в долгосрочной перспективе.
Рассчитать показатель ценности жизненного цикла клиента (LTV)